Carlos Cosials | La fusió de la intel·ligència artificial i l’Internet Industrial de les Coses
Carlos Cosials Industry 4.0 Manager. Integral Innovation Experts, 9altitudes
La combinació de la IA i l’Internet Industrial de les Coses està transformant la forma en què operen les indústries. A mesura, que continuem innovant, aquesta relació seguirà aprofundint, oferint beneficis encara majors per a l’eficiència i productivitat industrial.
En el panorama de la fabricació moderna, la presa de decisions basada en dades és un aspecte fonamental, en contraposició a la perspectiva tradicional, centrada en l’eficiència dels processos. Per això, els fabricants s’enfronten al creixent desafiament d’emmagatzemar dades, procedents de diversos sistemes, la qual cosa dificulta la centralització i l’eficaç utilització de la informació, per a la presa de decisions i, sobretot, en condicions d’urgència. És aquí on entra en joc l’Internet Industrial de les Coses (IIoT), oferint una solució incomparable en la captació de dades, que impulsen la comprensió i conseqüent eficiència operativa.
Tanmateix, la veritable revolució sorgeix quan es combina el potencial de l’IIoT amb la intel·ligència artificial (IA), unint forces per oferir avançades anàlisis de dades i obrir les portes a una nova era d’optimització industrial.
Una de les aplicacions més destacades d’aquesta sinergia és el manteniment predictiu, que s’ha convertit en una peça angular en el procés d’adopció de l’IIoT en l’àmbit industrial.
La IA permet a les empreses abandonar el manteniment reactiu o programat, com a complement al preventiu, per oferir la capacitat d’anticipar esdeveniments futurs, basats en dades històriques. Des de preveure problemes, segons abans que succeeixin fins a projectar dies o setmanes en el futur, per programar el manteniment preventiu, la IA revoluciona la forma en què es gestionen els processos industrials. Un exemple concret d’aquesta innovació és el software ThingWorx de PTC, que permet als fabricants configurar alertes avançades sobre dades de producció i energia. Si una variable de dades específica supera un llindar predefinit, el sistema alertarà automàticament a l’usuari, permetent una resposta ràpida i proactiva
davant possibles problemes. Però el que fa que aquesta solució sigui encara més potent és la seva capacitat per aprendre i adaptar-se. En incorporar IA, el sistema pot entrenar-se a si mateix, identificant patrons i establint alertes de forma autònoma per prevenir problemes futurs. Sobre això, es profunditza en aquest Informe de Maduració Digital: Edició sobre IA; disponible per a descàrrega gratuïta aquí.
A més del manteniment predictiu, la IA també té un impacte significatiu en la seguretat al lloc de treball i l’eficiència energètica. Mitjançant l’anàlisi de dades, es poden anticipar riscos de seguretat i optimitzar el consum d’energia, la qual cosa resulta en una reducció de costos significativa i un procés industrial més sostenible.
En resum, la combinació de IA i IIoT està transformant la forma en què operen les indústries. A mesura que continuem innovant, aquesta relació seguirà aprofundint-se, oferint beneficis encara majors per a l’eficiència i productivitat industrial. La revolució tecnològica en la fabricació està en marxa i aquells que abracin aquesta evolució estaran a l’avantguarda de l’eficiència industrial del futur.
- On 19 juny, 2024